У меня есть некоторая путаница между мобильной сетью и SSD. Насколько мне известно, мобильная сеть - это нейронная сеть, которая используется для классификации и распознавания, тогда как SSD - это структура, которая используется для реализации детектора мультибокса. Только комбинация того и другого может обеспечить обнаружение объекта. Таким образом, mobilenet можно заменить на resnet, inception и так далее. SSD можно заменить на RCNN. Мои утверждения верны?
Mobilenet против SSD
comment
да. Но есть версия Mobilenet под названием MobilenetSSD, которая может выполнять обнаружение нескольких объектов: github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD
- person Adel schedule 12.04.2018
Ответы (1)
Здесь есть два типа глубоких нейронных сетей. Базовая сеть и сеть обнаружения. MobileNet, VGG-Net, LeNet и все они основаны на сетях. Базовая сеть предоставляет высокоуровневые функции для классификации или обнаружения. Если вы используете полностью связанный слой в конце этих сетей, у вас есть классификация. Но вы можете удалить полностью подключенный уровень и заменить его сетями обнаружения, такими как SSD, Faster R-CNN и т. Д. Фактически, SSD использует последний сверточный слой в базовых сетях для задачи обнаружения. MobileNet, как и другие базовые сети, использует свертку для создания высокоуровневых функций.
person
Totoro
schedule
24.12.2018
Можно ли сказать, что это также относится к моделям SSD Inception? Отсюда: semanticscholar.org/paper/ Кажется, что базовая сеть VGG16 все еще присутствует, но Inception добавлен в часть архитектуры SSD. Я использую SSD Inception v2 из моделей TensorFlow, и меня смущает, правильно ли это предположение: модель SSD Inception v2 заменяет нейронную сеть VGG16, используемую для извлечения функций, сетью Inception v2. Я здесь прав?
- person Daniel; 28.05.2019
