Я пытаюсь применить какой-то метод кластеризации к своим наборам данных (с числовыми размерами). Но я убежден, что функции имеют разный вес для разных кластеров. Я читал, что существует подход, называемый мягкой кластеризацией подпространств, который пытается идентифицировать кластеры и веса функций для каждого кластера одновременно. Однако найденные мной алгоритмы применимы только к категориальным данным.
Я пытаюсь определить алгоритм мягкой кластеризации подпространств для числовых. Знаете ли вы, есть ли они, или как я могу адаптировать методы, изначально разработанные для работы с категориальными данными, для работы с числовыми данными (я думаю, что необходимо предложить какой-то способ измерения релевантности каждой числовой характеристики в каждом кластере)?
