У меня есть следующий кадр данных:
location asset_status count row
<chr> <chr> <dbl> <int>
1 location1 Owned 1 1
2 location1 Available 1 2
3 location1 Owned 1 3
4 location2 Owned 1 4
5 location2 Owned 1 5
6 location2 Owned 1 6
7 location2 Owned 1 7
8 location2 no status 1 8
9 location3 Owned 1 9
10 location3 Owned 1 10
Когда я пытаюсь распространить это, я получаю следующую ошибку:
df <- head(us_can_laptops,10) %>%
select(location,asset_status,count) %>%
#mutate(row = row_number()) %>% #excluded
group_by(location) %>%
spread(asset_status,count)
Error: Duplicate identifiers for rows (4, 5, 6, 7), (1, 3)
Итак, что касается других вопросов, связанных с этим на SO, я добавил уникальный идентификатор с мутацией:
df <- head(us_can_laptops,10) %>%
select(location,asset_status,count) %>%
mutate(row = row_number()) %>%
group_by(location) %>%
spread(asset_status,count)
Но это возвращает это:
location row Available `no status` Owned
* <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
1 location2 4 NA NA 1
2 location2 5 NA NA 1
3 location2 6 NA NA 1
4 location2 7 NA NA 1
5 location2 8 NA 1 NA
6 location3 10 NA NA 1
7 location3 9 NA NA 1
8 location1 1 NA NA 1
9 location1 2 1 NA NA
10 location1 3 NA NA 1
Кроме того, всякий раз, когда я пытаюсь выполнить вызов суммирования, это разрушает мой спред.
Вот желаемый результат:
location Available `no status` Owned
* <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 location1 1 NA 2
2 location2 NA 1 4
3 location3 NA NA 2
Любая помощь будет оценена по достоинству. Я знаю, что это выглядит как дубликат, но ответы на следующие связанные вопросы по-прежнему не решают проблему для меня: Ошибка функции распространения: повторяющиеся идентификаторы для строк [дубликат] Разворот с повторяющимися идентификаторами для строк 1
Я действительно ищу решение при использовании dplyr, а не dcast
