я проходил через настойчивость Redis RDB. У меня есть некоторые сомнения относительно устойчивости RDB, связанные с его недостатком.
На данный момент понимание:
Мы должны использовать постоянство rdb, когда нам нужно сохранять моментальный снимок набора данных, который в настоящее время находится в памяти, через некоторый регулярный интервал.
Я понимаю, что таким образом мы можем потерять некоторые данные в случае поломки сервера. Но еще один недостаток, который я не могу понять, заключается в том, что fork может занимать много времени при сохранении большого набора данных с использованием rdb.
Цитата из документации
RDB часто требуется fork (), чтобы сохранять на диске дочерний процесс. Fork () может занять много времени, если набор данных большой, и может привести к тому, что Redis перестанет обслуживать клиентов на несколько миллисекунд или даже на одну секунду, если набор данных очень большой, а производительность процессора невысока. AOF также нуждается в fork (), но вы можете настроить частоту перезаписи журналов без ущерба для долговечности.
Я знаю, как работает fork, насколько мне известно. Когда родительский процесс разветвляется, он создает новый дочерний процесс, и мы можем разрешить выполнение некоторого кода, который дочерний процесс будет выполнять на основе его pid, или мы можем предоставить ему новый исполняемый файл, с которым он будет работать с помощью exec ( ) системный вызов.
но вещи, которые я не понимаю, как это будет тяжелая задача, когда размер набора данных больше?
Думаю, я знаю ответ, но не уверен в этом
Цитируется по этой ссылке https://www.bottomupcs.com/fork_and_exec.xhtml
Когда процесс вызывает fork, тогда
операционная система создаст новый процесс, точно такой же, как и родительский процесс. Это означает, что копируется все состояние, о котором говорилось ранее, включая открытые файлы, состояние регистров и все выделения памяти, включая программный код.
Согласно приведенному выше утверждению, весь набор данных Redis будет скопирован в дочерний элемент.
Я правильно понимаю?
