У меня есть фрейм данных, и я хочу удалить строки, содержащие нечисловые значения, а также преобразовать float в int
# Dataframe
productid
7819210
9600146.0
031351AA2
3255214
0018392MM
1785506
6924986
1915444
6007828.0
# cuurent approach
df.productid = df[df.productid.apply(lambda x: str(x).isnumeric())].astype(int) # It also remove floating point values because they contain decimal which is non-numeric
Я также сделал метод, который делает это
def filternumeric(x):
if (re.search('\d+', str(x))): pass
else: return x
df.productid = df[df.productid.apply(filternumeric)].astype(int)
Но тоже работает не корректно. Любые лучшие предложения?
df[pd.to_numeric(df.productid, errors='coerce').notnull()]
- person cs95   schedule 05.08.2017