У меня есть таблица в pandas DataFrame с именем df:
+--- -----+------------+-------------+----------+------------+-----------+
|avg_views| avg_orders | max_views |max_orders| min_views |min_orders |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+
| 23 | 123 | 135 | 500 | 3 | 1 |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+
Сейчас я ищу, чтобы построить сгруппированную гистограмму, которая показывает мне (среднее, максимальное, минимальное) просмотров и заказов в одной гистограмме.
т. е. по оси x будут просмотры и заказы, разделенные расстоянием и 3 столбцами (среднее, максимальное, минимальное) для просмотров и аналогично для заказов.
Я прикрепил образец изображения гистограммы, просто чтобы знать, как должна выглядеть гистограмма.
Зеленый цвет должен быть для среднего, желтый для максимального и розовый для среднего.
Я взял следующий код из установки интервала между сгруппированными гистограммами в matplotlib но у меня не работает:
plt.figure(figsize=(13, 7), dpi=300)
groups = [[23, 135, 3], [123, 500, 1]]
group_labels = ['views', 'orders']
num_items = len(group_labels)
ind = np.arange(num_items)
margin = 0.05
width = (1. - 2. * margin) / num_items
s = plt.subplot(1, 1, 1)
for num, vals in enumerate(groups):
print 'plotting: ', vals
# The position of the xdata must be calculated for each of the two data
# series.
xdata = ind + margin + (num * width)
# Removing the "align=center" feature will left align graphs, which is
# what this method of calculating positions assumes.
gene_rects = plt.bar(xdata, vals, width)
s.set_xticks(ind + 0.5)
s.set_xticklabels(group_labels)
plotting: [23, 135, 3] ... ValueError: несоответствие формы: объекты не могут транслироваться в одну форму
