Использование SCIO из spotify
для написания задания для Dataflow
, следуя 2 примерам например1 и e .g2, чтобы записать PubSub
поток в GCS
, но получить следующую ошибку для приведенного ниже кода
Ошибка
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Write can only be applied to a Bounded PCollection
Код
object StreamingPubSub {
def main(cmdlineArgs: Array[String]): Unit = {
// set up example wiring
val (opts, args) = ScioContext.parseArguments[ExampleOptions](cmdlineArgs)
val dataflowUtils = new DataflowExampleUtils(opts)
dataflowUtils.setup()
val sc = ScioContext(opts)
sc.pubsubTopic(opts.getPubsubTopic)
.timestampBy {
_ => new Instant(System.currentTimeMillis() - (scala.math.random * RAND_RANGE).toLong)
}
.withFixedWindows((Duration.standardHours(1)))
.groupBy(_ => Unit)
.toWindowed
.toSCollection
.saveAsTextFile(args("output"))
val result = sc.close()
// CTRL-C to cancel the streaming pipeline
dataflowUtils.waitToFinish(result.internal)
}
}
Я, возможно, смешиваю концепцию окна с Bounded PCollection, есть ли способ добиться этого или мне нужно применить какое-то преобразование, чтобы это произошло, любой может помочь в этом