TypeError: function() принимает ровно 2 аргумента (1 указан) (python)

import numpy as np
import scipy.optimize as spo

def function(x,y):
    return (np.sin(x*y+y)*np.exp(-1*(x**2+y**2)))**-1


xi=[0,0]    
answer=spo.fmin(function,xi)
print 'the answer is', answer

Я пытаюсь минимизировать эту функцию. Однако запуск вызывает

TypeError: function() takes exactly 2 arguments (1 given)

person Sam Macpherson    schedule 05.12.2015    source источник


Ответы (2)


scipy.optimize.fmin(func, x0, args=(), xtol=0.0001, ftol=0.0001, maxiter=None, maxfun=None, full_output=0, disp=1, retall=0, callback=None)

параметр func доступен для вызова func(x,*args)

В этом случае fmin вызывает function с одним параметром - x (то есть xi). Второй параметр должен быть передан как параметр args.

xi = 0
args = (0,)
answer = spo.fmin(function, x0=xi, args=args)

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.optimize.fmin.html

person Tomasz Jakub Rup    schedule 05.12.2015

Вы намерены минимизировать более 2 переменных («x», «y») или только одну (с «y» в качестве дополнительного параметра)?

def fn1(x, y):
    # x is minimization variable
    # y is extra argument
    return (np.sin(x*y+y)*np.exp(-1*(x**2+y**2)))**-1

def fn2(xy):
    # xy is minimization variable; assumed to be 2 elements
    x,y = xy                                             
    return (np.sin(x*y+y)*np.exp(-1*(x**2+y**2)))**-1

fmin с 1 переменной; терпит неудачу

In [35]: optimize.fmin(fn1, x0=0, args=(0,))
Warning: Maximum number of function evaluations has been exceeded.
Out[35]: array([ 0.])

fmin с массивом из 2 элементов (x0 и функция); возвращает массив из 2 элементов.

In [38]: optimize.fmin(fn2, x0=np.array([0,0]))
Optimization terminated successfully.
         Current function value: 2.227274
         Iterations: 64
         Function evaluations: 121
Out[38]: array([ 0.29782369,  0.62167083])
person hpaulj    schedule 05.12.2015