Matlab — Повышение эффективности метода чтения файлов

Я пишу сценарий Matlab, который начинается с чтения файла .log с разделителями-пробелами в массив ячеек. Все заголовки столбцов в файле представляют собой строки, но типы данных в файле смешанные, поэтому для простоты я пока рассматриваю каждое значение как строку.

Это то, что у меня есть до сих пор, и оно отлично работает с небольшими файлами.

fileID = fopen('file');
ImportData = char.empty; % create empty array to add on to

while ~feof(fileID)
    tLines = fgetl(fileID); % reads line into string
    raw = strsplit(tLines, ' '); %splits line into array for that line
    ImportData = cat(1, ImportData, raw); %adds line to rest of array
end

fclose(fileID);

Однако фактические файлы, которые этот скрипт должен будет прочитать, очень громоздки (30 000+ строк, 200+ столбцов), и я считаю, что эта процедура очень медленная для этого. Я провел некоторое исследование и уверен, что векторизация — это ответ, но я очень не знаком с этой областью.

Каким образом я могу изменить эту процедуру, чтобы резко увеличить скорость?

РЕДАКТИРОВАТЬ: типы столбцов несовместимы, поэтому функция importdata не работает. Файл имеет расширение .log, поэтому функция readtable не работает. В идеале более быстрый метод использования textscan был бы идеальным.