Как я могу связать оси графиков imshow для масштабирования и панорамирования?

Предположим, у меня есть фигурный холст с 3 сюжетами... 2 - это изображения одинаковых размеров, построенные с помощью imshow, а другой - какой-то другой подзаголовок. Я хотел бы иметь возможность связать оси x и y графиков imshow, чтобы, когда я увеличивал один (используя инструмент масштабирования, предоставляемый NavigationToolbar), другой масштабировался до тех же координат, и когда я панорамирую один , другие кастрюли также.

Методы подзаголовка, такие как разброс и гистограмма, могут быть переданы kwargs с указанием осей для sharex и sharey, но imshow не имеет такой конфигурации.

Я начал обходить это путем создания подкласса NavigationToolbar2WxAgg (показан ниже)... но здесь есть несколько проблем. 1) Это свяжет оси всех графиков на холсте, так как все, что я сделал, это избавился от проверок для a.in_axes() 2) Это хорошо работало для панорамирования, но масштабирование заставило все подграфики масштабироваться от одного и того же глобального точки, а не из одной и той же точки на каждой из соответствующих осей.

Может ли кто-нибудь предложить обходной путь?

Большое спасибо! -Адам

from matplotlib.backends.backend_wxagg import NavigationToolbar2WxAgg
class MyNavToolbar(NavigationToolbar2WxAgg):
    def __init__(self, canvas, cpfig):
        NavigationToolbar2WxAgg.__init__(self, canvas)

    # overrided
    # As mentioned in the code below, the only difference here from overridden
    # method is that this one doesn't check a.in_axes(event) when deciding which
    # axes to start the pan in...
    def press_pan(self, event):
        'the press mouse button in pan/zoom mode callback'

        if event.button == 1:
            self._button_pressed=1
        elif  event.button == 3:
            self._button_pressed=3
        else:
            self._button_pressed=None
            return

        x, y = event.x, event.y

        # push the current view to define home if stack is empty
        if self._views.empty(): self.push_current()

        self._xypress=[]
        for i, a in enumerate(self.canvas.figure.get_axes()):
            # only difference from overridden method is that this one doesn't
            # check a.in_axes(event)
            if x is not None and y is not None and a.get_navigate():
                a.start_pan(x, y, event.button)
                self._xypress.append((a, i))
                self.canvas.mpl_disconnect(self._idDrag)
                self._idDrag=self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.drag_pan)

    # overrided
    def press_zoom(self, event):
        'the press mouse button in zoom to rect mode callback'
        if event.button == 1:
            self._button_pressed=1
        elif  event.button == 3:
            self._button_pressed=3
        else:
            self._button_pressed=None
            return

        x, y = event.x, event.y

        # push the current view to define home if stack is empty
        if self._views.empty(): self.push_current()

        self._xypress=[]
        for i, a in enumerate(self.canvas.figure.get_axes()):
            # only difference from overridden method is that this one doesn't
            # check a.in_axes(event) 
            if x is not None and y is not None and a.get_navigate() and a.can_zoom():
                self._xypress.append(( x, y, a, i, a.viewLim.frozen(), a.transData.frozen()))

        self.press(event)

person Adam Fraser    schedule 27.05.2010    source источник


Ответы (1)


Я не знал, что sharex можно передать в add_subplot...

f = plt.figure()
ax1 = f.add_subplot(211)
ax2 = f.add_subplot(212, sharex=ax1, sharey=ax1)
ax1.imshow(np.random.randn(10,10), interpolation='nearest')
ax2.imshow(np.random.randn(10,10), interpolation='nearest')
f.canvas.draw()

однако, если вы попытаетесь сделать следующее, чтобы установить объекты вашей оси для отображения изображений.

ax1.axis('image')

ты получишь:

ValueError: adjustable must be "datalim" for shared axes

Ребята из matplotlib говорят мне, что я могу использовать

ax1.set_adjustable("box-forced")
ax2.set_adjustable("box-forced")

вместо этого, но у меня это не работает с использованием matplotlib версии 0.98.5.3 ... Я предполагаю, что это будет с более новой версией. Обновлю, когда получу ответ.

person Adam Fraser    schedule 27.05.2010