Я хотел бы создать гистограмму с накоплением, содержащую два уровня меток оси X. Для каждого сложенного столбца есть основная метка (dat$HUC_12_NAM), затем я хотел бы сгруппировать эти сложенные столбцы по dat$HUC_10_NAM и также пометить эту группу. Вероятно, я мог бы использовать annotate для ручного определения и размещения меток, но это было бы очень трудоемко, неуклюже и могло легко привести к неправильной маркировке.
Вот данные....
dat <- structure(list(HUC_12_NAM = structure(c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Apostle Islands",
"Raspberry River-Frontal Lake Superior", "Sand River", "Saxine Creek-Frontal Lake Superior"
), class = "factor"), HUC_10_NAM = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Chequamegon Bay-Frontal Lake Superior",
"Sand River-Frontal Lake Superior"), class = "factor"), variable = structure(c(9L,
8L, 4L, 1L, 6L, 11L, 14L, 13L, 10L, 7L, NA, 5L, 15L, 3L, 2L,
12L, 8L, 6L, 3L, 2L, 4L, 1L, 15L, 5L, 11L, 14L, 10L, 9L, 13L,
7L, 12L, NA, 12L, 4L, 10L, 8L, 3L, NA, 2L, 6L, 1L, 13L, 7L, 11L,
9L, 14L, 5L, 15L, 9L, 1L, 8L, 12L, 10L, 4L, 3L, 11L, NA, 7L,
15L, 13L, 14L, 6L, 5L, 2L), .Label = c("Agriculture", "Barren land",
"Developed - High intensity", "Developed - Medium intensity",
"Developed - Low intensity", "Developed - Open space", "Evergreen forest",
"Deciduous forest", "Mixed forest", "Herbaceous", "Pasture",
"Shrub", "Woody wetland", "Herbaceous wetland", "Water"), class = "factor"),
perc_veg = c(11.8839579283911, 57.2626205743974, 0.00544969027593598,
0.514995731075951, 2.59586913477084, 2.53864738687351, 0.108085523806064,
5.3007320750604, 0.731166778688078, 6.04007338916238, 0,
0.0953695798288797, 0.11807662264528, 0, 0.00363312685062399,
12.8013224581736, 58.9563880536275, 4.47423752571726, 0.0158260043860641,
0.101738599624698, 0.0633040175442563, 0.180868621555018,
1.07390744048292, 0.300694083335217, 2.65876873685876, 0.00226085776943772,
0.065564875313694, 15.484614862879, 2.68363817232258, 7.99665393050123,
5.94153421808234, 0, 2.79708137828397, 0.0260443580892536,
0.0078546476777114, 30.3801236073503, 0.028524773145373,
0, 0.470038653134625, 1.99838773021352, 0.0355526158043779,
4.43084809524794, 23.6515843651171, 0.169081626325472, 32.6501167862089,
0.595713015978007, 0.174455858947064, 2.5845924884764, 23.2366527830367,
0.25141991669822, 52.6482393032942, 3.73494888299886, 0.136312003029156,
0.00605831124574025, 0, 1.85535781900795, 0, 11.0851950018932,
0.427110942824688, 2.85800833017796, 0, 3.54714123438092,
0.146914047709201, 0.0666414237031428)), .Names = c("HUC_12_NAM",
"HUC_10_NAM", "variable", "perc_veg"), row.names = c(1L, 2L,
3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L,
17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L,
30L, 31L, 32L, 81L, 82L, 83L, 84L, 85L, 86L, 87L, 88L, 89L, 90L,
91L, 92L, 93L, 94L, 95L, 96L, 97L, 98L, 99L, 100L, 101L, 102L,
103L, 104L, 105L, 106L, 107L, 108L, 109L, 110L, 111L, 112L), class = "data.frame")
А вот текущий сложенный столбчатый график...
library(ggplot2)
p <- ggplot () + geom_bar(data=dat,aes(x=HUC_12_NAM,y=perc_veg,fill=variable),stat='identity')
p <- p + coord_flip() #this helps fit the xlabel
p
И получившийся сюжет... 
Следующая метка или группа будет из dat$HUC_10_NAM, и в этом примере будут добавлены две дополнительные метки: «Песчаная река — Верхнее переднее озеро» и «Залив Чеквамегон — Верхнее переднее озеро».
Может быть, это было бы слишком загромождено... особенно с длинными именами. Но я хотел бы посмотреть, есть ли способ быстро и легко добавить эти метки второго уровня.
Спасибо -cherrytree
