Этот вопрос связан с обнаружением объектов и, в основном, с обнаружением любого «известного» объекта. Для примера представьте, что у меня есть следующие объекты.
- Таблица
- Бутылка.
- Камера
- Машина
Я сделаю 4 фотографии со всех этих отдельных объектов. Один слева, другой справа и еще два сверху и снизу. Первоначально я думал, что можно распознать эти объекты по этим 4 фотографиям для каждого, потому что у вас есть фотографии во всех 4 ракурсах, независимо от того, как вы видите объект, вы можете его обнаружить.
Но меня смутила чья-то идея о тренировке движка с тысячами положительных и отрицательных изображений с каждого объекта. Я действительно не думаю, что это необходимо.
Проще говоря, мой вопрос: нужны ли мне эти тысячи положительных и отрицательных объектов для идентификации объекта? Или достаточно просто 4 фото с 4 ракурсов?
Я собираюсь использовать для этого OpenCV.
Обновить
Собственно главное примерно так .. Представьте, что у меня 2 ноута. Один - Dell, а другой - HP. Оба являются ноутбуками, но, как вы знаете, у них есть четко видимые различия, включая логотип. Можем ли мы сделать это с помощью описания функций? Если нет, то насколько «сложен» «тренировочный» процесс? Сколько фото нужно?
Обновление 2. Мне нужно обнаруживать "определенные" объекты. Не все машины, не все бутылки и т. Д. Например, «Maruti Car Model 123» и «Ferrari Car Model 234» - это автомобили, но разные. Представьте, что у меня есть фотографии Maruti и Ferrari вышеупомянутых моделей, мне нужно их обнаружить. Мне не нужно беспокоиться о других автомобилях или транспортных средствах, или даже о других моделях Maruti и Ferrari. Но вышеупомянутая «Модель автомобиля Maruti 123» должна быть идентифицирована как «Модель автомобиля Maruti 123», а упомянутая выше «Модель автомобиля Ferrari 234» должна быть идентифицирована как «Модель автомобиля Ferrari 234». Сколько картинок мне нужно для этого?
