Можно ли использовать OpenCV для расчета плотного оптического потока с использованием метода Лукаса Канаде? Мне известно о функции в модуле gpu / ocl, которая может это сделать (gpu :: PyrLKOpticalFlow :: density), но есть ли эквивалент этой функции, отличный от gpu?
Я также знаком с Farneback и TV L1, но мне нужен LK / пирамидальный LK для моих исследований.
Нет. На самом деле нет хорошего метода экстракции плотным оптическим потоком. У меня та же проблема (адвекция частиц в оптическом потоке, верно?)
Существует функция, которая оценивает оптический поток с помощью метода Фарнбека [1], но это дает мне плохие результаты. Он не использует ни ocl, ни gpu.
Вы можете попробовать с phaseCorrelate извлечь его с помощью алгоритма на основе сдвига. Я использовал этот метод. Когда выложу на гитхаб дам ссылку.
[РЕДАКТИРОВАТЬ]
Вот код. Я решил отделить алгоритм фазовой корреляции от всего проекта, чтобы упростить его понимание: https://github.com/MatteoRagni/OpticalFlow Пометьте его, если вы собираетесь его использовать.
Вы можете найти документацию по функциям анализа видео OpenCV без графических процессоров здесь
Существует реализация разреженного итеративного метода Лукаса-Канаде с пирамидами (в частности, из этой статьи ). Функция называется calcOpticalFlowPyrLK, и вы строите связанную пирамиду (пирамиды) с помощью buildOpticalFlowPyramid. Однако обратите внимание, что в нем указано, что это для разреженных наборов функций, поэтому я не знаю, насколько сильно это изменит вас, если вам понадобится плотный оптический поток.
