Рост Docker в современной разработке программного обеспечения произвел революцию в том, как приложения создаются, тестируются и развертываются. Подход Docker к контейнеризации инкапсулирует приложения в изолированные среды, тем самым устраняя печально известную проблему это работает на моей машине.
Однако вместе с этими преимуществами возникают и новые проблемы, особенно в области мониторинга и ведения журналов. В этой статье будут представлены основные инструменты и методы для эффективного мониторинга и ведения журнала в Docker.
Почему мониторинг и ведение журнала имеют значение в Docker
Прежде чем мы углубимся в инструменты и методы, давайте сначала поймем, почему мониторинг и ведение журнала важны в средах Docker. При развертывании приложений в виде контейнеров Docker традиционные методы мониторинга и логирования могут работать не так эффективно, в первую очередь из-за эфемерной природы контейнеров.
Мониторинг предоставляет информацию о производительности приложений, использовании ресурсов и общем состоянии системы в режиме реального времени. С другой стороны, ведение журнала имеет решающее значение для отладки проблем и понимания поведения приложения с течением времени. Поэтому глубокое понимание специфичных для Docker инструментов мониторинга и ведения журналов имеет решающее значение для всех, кто использует Docker в производственных средах.
Статистика и журналы Docker: встроенные инструменты
Сам Docker предоставляет некоторые базовые инструменты для мониторинга и ведения журнала.
Докер Статистика
Команда docker stats — это простой, но полезный инструмент для мониторинга контейнеров Docker. Он обеспечивает поток данных в режиме реального времени, включая использование ЦП, использование памяти, сетевой ввод-вывод и дисковый ввод-вывод.
docker stats [CONTAINER...]
Журналы докера
С другой стороны, команда docker logs используется для просмотра журналов, созданных контейнером Docker.
docker logs [OPTIONS] CONTAINER
Хотя эти инструменты полезны для базовых вариантов использования, их часто недостаточно для крупномасштабных или более сложных сред.
