Мудрость ИИ и человеческий опыт вместе
В последнее время было много шума вокруг автоматизации решения проблем с использованием мультиагентов, усиленных этими экспансивными языковыми моделями (LLM). Но вот в чем загвоздка: хотя эти мультиагенты на базе LLM добиваются успехов, в основном они выполняют простые задачи в чате. Вы знаете, обычные диалоги.
Когда все усложняется, они как будто видят вещи, которых на самом деле нет — можно сказать, галлюцинации. И когда вы связываете кучу этих агентов вместе, это похоже на цепную реакцию замешательства, заставляющую их спотыкаться при столкновении со сложными головоломками.
Вот тут-то и появляется новичок в этом блоке, MetaGPT. Он похож на супергероя, смешивая плавные человеческие рабочие процессы с изящным приемом метапрограммирования для командной работы на основе LLM.
О МетаGPT
Представьте себе: MetaGPT добавляет в смесь стандартизированные операционные процедуры (SOP). Эти СОПы подобны чит-кодам для плавной координации. Они как инструкции, сообщающие агентам, что происходит, все организовано и аккуратно.
С помощью СОП эти агенты становятся профессионалами в своих областях, почти как люди-эксперты, и они проверяют свои результаты, чтобы не натворить беспорядка. Это похоже на запуск высокотехнологичной сборочной линии, где у каждого агента есть своя роль, что придает смысл сложной командной работе.
Но эй, не верьте мне на слово. MetaGPT прошел проверку на прочность в диком мире совместной разработки программного обеспечения. И угадай что? Это превосходство в игре, создание более четких и точных решений, чем у обычных чат-ботов в городе.
Представьте себе, что человеческий интеллект встречается с мультиагентной магией — рецепт решения даже самых сложных задач реального мира. Да, и если вы любопытный тип, вы можете заглянуть за кулисы в репозиторий их проектов: https://github.com/geekan/MetaGPT.
Теперь давайте сломаем это
Вы знаете, как многоагентные системы на основе больших языковых моделей (LLM) могут…
