Основная характеристика наивного байесовского классификатора заключается в том, что он предполагает условную независимость.
Алгоритм наивной байесовской классификации является вероятностным классификатором.
Он основан на вероятностных моделях, которые включают сильные независимые предположения.
Эти независимые предположения часто не влияют на реальность, поэтому это называется наивным.
Наивного байесовца можно обучать в контролируемой учебной среде.
Принцип:
Здесь каждая пара классифицируемых атрибутов не зависит друг от друга.
Предположение:
Основа наивного байесовского подхода заключается в том, что каждый атрибут вносит равный и независимый вклад в результат.
