Получите ядра C и JS вместе с Python в блокноте Jupyter.
Что такое блокнот Jupyter?
Jupyter Notebook — это редактор уценок и среда разработки программного обеспечения, в которой можно запускать программы в браузерах с поддержкой Webkit — Chrome, Firefox, Opera и др.
Мы обсуждали это раньше. Но чтобы быть уверенным, что мы оба находимся на одной странице, я говорю, что это метод запуска Python в веб-браузере, запуска анимации, отображения графического вывода, запуска любого приложения Python в браузере.
Поскольку Python настолько универсален и используется учеными, на ноутбуке Jupyter были продемонстрированы большие достижения в физике, такие как доказательство гравитационных волн.
У вас есть несколько потрясающих проектов блокнотов Jupyter. Но Jupyter означает
- Юлия
- Питон
- R
Но вместо этого я собираюсь обсудить эти 3.
- Питон
- C
- JavaScript
В Jupyter есть ядра примерно для 40 языков, но мы ограничимся только этими тремя. Я считаю, что это действительно отличная поддержка подсветки синтаксиса, обмена кодом с коллегами по всему миру и даже помощь в совместной разработке, если вы хотите использовать общий доступ к рабочему столу Anydesk.
Как добавить ядро C?
Я сделал это, чтобы заставить его работать как пользователь giish.
# pip3 install jupyter-c-kernel # install_c_kernel --user
Вот и все. Теперь введите это как пользователь giish.
jupyter notebook
Как добавить ядро JS?
# npm install -g ijavascript Then as girish user, $ ijsinstall
Некоторые примеры кода и скриншоты
Что ты делаешь с этим?
Я думаю, что блокнот Jupyter — это действительно отличный способ разработки программного обеспечения. Если вы каким-то образом сможете заставить Jupyter запускать C, JS и Python, то вы сможете делать практически все, что захотите. Пытаться.
Заключение
Мы видели, как в блокноте Jupyter можно устанавливать ядра C и JS вместе с Python по умолчанию, который он поставляется.
Используя блокнот Jupyter, мы можем делать много замечательных вещей: переносить кодирование программного обеспечения с настольного компьютера в браузер и, следовательно, делать его доступным для совместного использования, а также помогать в совместной разработке.
Вы также можете найти множество блокнотов Jupyter с обучающими материалами по изучению этих языков. Вы можете выполнить код и прочитать уценку, поставляемую с Jupyter.
Таким образом, это приводит к богатому опыту обучения для студентов.