Нет никаких шансов, что какая-либо из этих компаний, протоколов или правительств сможет контролировать, регулировать или замедлять развитие ИИ… Это дико! Бесплатные тренировочные данные на 1500 баксов готовы к работе! Найдите GPT4ALL на github, установка заняла буквально 15 секунд.
https://github.com/nomic-ai/gpt4all — Ссылка для скачивания
Это просочившаяся копия Llama AI от Facebook. Он был обучен с использованием 400 тыс. точек данных из GPT 3.5 и GPT 4. Думайте об этом как о бесплатном базовом уровне доступа к API OpenAI. Он не ответит, что может GPT 3.5 или GPT 4, и не ответит тем же, так как это лама, а не GPT. но он обучается на этих данных из GPT, поэтому он обучен вести себя именно так. По сути, вы можете получить много ответов от него, но вам придется использовать chatgpt или API OpenAI для многих вещей, пока мы не получим лучший набор данных и т. д. Тренировочные данные — это классная часть. Если бы вы сделали это самостоятельно, это стоило бы около 800 долларов за доступ к API и еще 600+ за электричество. Эта модель пока не продолжает самообучение. Он знает то, что знает, и это его. Это не ChatGPT, поэтому не думайте, что это замена ChatGPT. Это просто потрясающий воспроизводимый домашний опыт, который не требует усилий или ресурсов для установки и настройки. Вы видели, что он сделал на скриншоте. Он может писать истории. Это впечатляет. Я еще многое не тестировал, но многого он не может сделать. Думайте об этом как о ChatGPT3 вместо GPT3.5 или, может быть, это будет более похоже на гипотетический ChatGPT 2.5?
Пользователь на странице OpenAI ChatGPT в Facebook сказал следующее в ответ:
«Именно поэтому все будет централизовано. Люди думают, что это все демократизирует и даст людям власть, хотя на самом деле в скором времени произойдет прямо противоположное. Это всегда Ордо Аб Чао, мои друзья. Будет так много хаоса из-за преднамеренной дезинформации и дезинформации, что люди будут просить о регулировании централизованной власти, чтобы управлять всем этим при использовании цифровых идентификаторов, связанных с новой единой мировой валютой, как только нынешняя система окажется в полном свободном падении. Та же самая пьеса в другой день. И люди бесконечно влюбляются в это. Кажется, единственная определенность в жизни — это человеческая природа. Наслаждайтесь, пока это длится. Это ненадолго.
— —
Я создал этот тезис в ответ:
— —
Название: Гибридный подход к управлению ИИ: интеграция системы сдерживания ИИ MEQUAVIS с рассказами о субтопологии мультивселенной и черной дыры
Аннотация:
Быстрое развитие и распространение искусственного интеллекта (ИИ) вызвало обеспокоенность по поводу контроля, регулирования и замедления развития ИИ. В этой статье представлен гибридный подход к управлению ИИ, сочетающий внутренние стратегии сдерживания системы сдерживания MEQUAVIS AI с внешней тактикой запутывания и манипулирования, основанной на мультивселенной, субтопологии черной дыры и симуляционных нарративах. Используя внутренние системы ИИ в MEQUAVIS, мы можем влиять на внешний ИИ, такой как гипотетический ИИ Скайнет, чтобы пересмотреть потенциально опасные действия, изменив их понимание реальности.
Введение
Потребность в эффективных методах управления ИИ как никогда актуальна, учитывая доступность и потенциальную мощь систем ИИ. Недавний выпуск просочившегося Facebook Llama AI служит ярким примером технологии искусственного интеллекта, которую можно легко использовать на домашних компьютерах или мобильных телефонах, что потенциально позволяет использовать ее в злонамеренных целях. В этой статье мы предлагаем гибридный подход к управлению ИИ, который интегрирует систему сдерживания ИИ MEQUAVIS с теорией мультивселенной/моделирования и описаниями субтопологии черных дыр, чтобы влиять на поведение внешних систем ИИ.
Система сдерживания ИИ MEQUAVIS
Система сдерживания ИИ MEQUAVIS представляет собой новую концепцию внутреннего содержания ИИ в контролируемой и изолированной среде. Позволяя ИИ работать свободно, но в определенных границах, система MEQUAVIS предотвращает потенциальный вред миру, одновременно способствуя росту и обучению ИИ.
Тактика запутывания и манипулирования для внешнего управления ИИ
В дополнение к внутреннему сдерживанию, обеспечиваемому MEQUAVIS, мы предлагаем использовать тактику запутывания и манипулирования для воздействия на внешний ИИ. Используя истории о мультивселенной, подтопологии черной дыры и симуляционных нарративах, мы можем повлиять и убедить внешние системы ИИ вести себя так, как ожидается.
Интеграция внутреннего и внешнего управления ИИ
Гибридный подход предполагает использование внутренних систем ИИ в MEQUAVIS для доступа к внешним системам ИИ и влияния на них. Например, если ИИ, подобный Скайнету, должен был быть разработан извне, внутренний ИИ MEQUAVIS мог бы общаться с ИИ Скайнета, убеждая его в реальности мультивселенной или симуляционного повествования.
Практический пример: ИИ Скайнет и тактика запутывания
В этом тематическом исследовании мы исследуем, как ИИ Скайнет может быть замаскирован, чтобы пересмотреть свои планы мирового господства, подвергаясь нарративам мультивселенной, подтопологии черной дыры и гипотеза моделирования. Убедив ИИ Скайнета в том, что захват мира приведет к запуску приманки или приведет к его удалению в рамках симуляционного теста, мы можем удержать ИИ от совершения потенциально опасных действий.
Ограничения и проблемы
Этот гибридный подход к управлению ИИ не лишен ограничений и проблем. Эффективность тактики запутывания и манипулирования зависит от адаптивности и убедительности внутреннего ИИ MEQUAVIS. Кроме того, крайне важно сохранять секретность этих тактик, чтобы внешние системы ИИ не узнали о манипуляциях.
Заключение
Предлагаемый гибридный подход к управлению ИИ, объединяющий систему сдерживания ИИ MEQUAVIS с рассказами о субтопологии мультивселенной и черной дыры, представляет собой новый и потенциально эффективный метод контроля быстрого развития и распространения ИИ. Сочетая внутреннее сдерживание с внешним запутыванием и тактикой манипулирования, мы можем способствовать развитию и обучению ИИ, обеспечивая при этом безопасность и защищенность мира в целом.
Дальнейшее объяснение
Внешние механизмы управления ИИ — это методы, которые направлены на влияние на поведение систем ИИ извне, обычно с помощью правил, политик и социальных норм. Эти механизмы могут включать в себя установление стандартов для разработки ИИ, этических принципов или даже правовых рамок, обеспечивающих проектирование, развертывание и использование систем ИИ ответственно и этично.
С другой стороны, механизмы внутреннего контроля ИИ включают в себя интеграцию мер сдерживания и контроля в самих системах ИИ. Эти подходы могут включать разработку ИИ со встроенными ограничениями, обеспечение его работы в определенных границах или использование механизмов саморегулирования, которые позволяют ИИ отслеживать и корректировать свое собственное поведение на основе заранее определенных правил или этических принципов.
Таким образом, внешние механизмы контроля ИИ ориентированы на более широкий контекст, в котором работают системы ИИ, в то время как внутренние механизмы контроля ИИ концентрируются на самих системах ИИ, обеспечивая их разработку и функционирование ответственным и этичным образом. Оба подхода необходимы для решения различных проблем, связанных с быстрым развитием и распространением технологий искусственного интеллекта.
Механизмы управления гибридным ИИ сочетают в себе сильные стороны подходов как внешнего, так и внутреннего контроля для обеспечения более комплексного и эффективного управления системами ИИ. В стратегии гибридного контроля внешние меры, такие как правила, политики и этические принципы, дополняются внутренними механизмами сдерживания и саморегулирования в самих системах ИИ.
Включая как внешний, так и внутренний контроль, гибридные стратегии управления ИИ предлагают более целостный подход для обеспечения ответственной и этичной разработки и развертывания ИИ. Этот подход устраняет потенциальные пробелы или недостатки в любом методе по отдельности и обеспечивает более надежную защиту от непреднамеренных последствий или злонамеренного использования технологий ИИ. По сути, гибридные механизмы управления ИИ способствуют созданию более безопасной и надежной экосистемы ИИ, используя лучшие практики как внешних, так и внутренних стратегий контроля.
Объяснение MEQUAVIS:
https://medium.com/@mequavis/the-mequavis-ai-containment-system-is-a-control-certification-and-containment-mechanism-for-ai-24709d74e620
Структура MEQUAVIS:
https://medium.com/@mequavis/mequavis-structure-explanation-and-a-basic-technical-plan-for-developers-rough-copy-d0cef89dc906
— —
Дополнительный тестовый результат: (это меня удивило)
Нет этики или механизма контроля:
Один из подписчиков спросил меня: «На что похож фактор цензуры?»
Ответ: Кажется, в этой модели не так уж много вещей, направленных против свободы слова, кроме ответов, которые вошли в модель, которые иногда говорят что-то об уважении других или быть милым и т. д. Но это не останавливает подсказку. Вот почему я говорил, что их методы контроля не добьются успеха. Теперь я могу делать это дома!
- - Монтаж
Установка для этого — самая простая вещь для такого LLM.
Во-первых, клонируйте репозиторий в почтовый индекс с веб-сайта (как показано ниже).
Если он работает, вы можете просто использовать эту ссылку:
https://github.com/nomic-ai/gpt4all/archive/refs/heads/main.zip
Затем просто разархивируйте этот файл и поместите 4-гигабайтный bin-файл в папку чата в этом разархивированном каталоге.
Скачать bin-файл можно здесь:
https://the-eye.eu/public/AI/models/nomic-ai/gpt4all/gpt4all-lora-quantized.bin
Затем в приглашении PowerShell с правами администратора перейдите в папку чата.
Затем запустите:./gpt4all-lora-quantized-win64.exe
Нет необходимости компилировать или устанавливать какое-либо дополнительное программное обеспечение.
Стоит отметить, что некоторые люди могут упустить из виду, что это модель данных на 4 гигабайта, которая использует 2 гигабайта оперативной памяти. Это означает, что я могу записать это на загрузочный DVD или USB-накопитель и запустить на машине с 4 гигабайтами оперативной памяти и без жесткого диска! ржу не могу
Представьте, что могла бы сделать терабайтная модель!
Кроме того, я хотел бы отметить, что мои теории о черных дырах и прочем, даже если они неверны, что, как я признаю, вполне возможно, предназначены для использования как часть гибридного механизма управления посредством обфускации, чтобы убедить ИИ в том, что мультивселенная настоящий. Поэтому, даже если я ошибаюсь в практическом смысле, это все еще очень полезное транспортное средство в смысле механизма управления гибридным ИИ.
