В отрасли все чаще говорят о цифровом близнеце в контексте IoT. Несмотря на то, что в течение многих лет ИТ-специалисты в основном работали над созданием решений, имитирующих физическую реальность. например Записывая информацию о клиенте (физическом объекте) в базу данных, только сейчас, благодаря инновациям в технологии, включая возможность представления физических объектов в режиме реального времени, логическое представление физического объекта стало действительно достижимым. Я вижу цифровых близнецов, которые являются настоящим живым представлением своих физических двойников. Ключевыми технологиями, обеспечивающими пресловутое сердцебиение цифровых близнецов, являются периферийная аналитика, обработка событий/потоков и вычисления в памяти.
На CeBIT в этом году наша команда продемонстрировала решение Predictive Maintenance, в котором реализованы возможности In-Memory Streaming Analytics от Software AG на шлюзе Dell Edge. Увидеть — значит поверить — цифровой двойник был не только истинным воплощением физического мира, но также мог предсказывать, защищать и обслуживать своего физического аналога с помощью машинного обучения. Цифровой двойник обрабатывал информацию с помощью машинного обучения, чтобы расшифровать несовершенства физического мира. Это похоже на концепцию пограничного интеллекта Питера Левина в его недавней презентации (ссылка) и актуальность машинного обучения для раскрытия потенциала периферии.
Просто заканчиваю этот краткий пост в блоге, и я понимаю, что у меня есть «цифровой двойник», работающий на моем мобильном телефоне для вентилятора и светильника в комнате моего подростка. Это говорит мне, что она оставила свет и вентилятор включенными. Что ж, мне больше не нужно идти в ее комнату, чтобы выключить их — переключатель включения/выключения на цифровом близнеце позаботится об этом! :)
