Это продолжение публикации Луиджи Музии о развитии будущего индустрии профессиональных переводов. Его последний пост уже привлек много внимания на основе рейтинга трафика Google. На мой взгляд, Луиджи придает большое значение обсуждению индустрии своей резкой критикой сомнительных отраслевых методов, поскольку многое из того, на что он указывает, является очевидным фактом. Бессмысленные маркетинговые речи — это общая проблема во всех отраслях, но Луиджи оттачивает некоторые термины, которые обсуждаются на конференциях по локализации и в отрасли. Вы можете не согласиться с ним или, возможно, увидеть, что есть веские причины для начала новой, более предметной дискуссии. Среди прочего, в этом посте Луиджи оспаривает неправильное использование термина agile в мире локализации. Концепция гибкости пришла из мира разработки программного обеспечения и чаще всего относится к быстрому созданию прототипов, тестированию и внедрению в производство пользовательских проектов разработки программного обеспечения.

Гибкая разработка программного обеспечения – это набор принципов разработки программного обеспечения, в соответствии с которым требования и решения развиваются в результате сотрудничества между самоорганизующимися межфункциональными командами. Он способствует адаптивному планированию, эволюционному развитию, раннему внедрению и постоянному совершенствованию, а также поощряет быстрое и гибкое реагирование на изменения.

На мой взгляд, применять эту концепцию к работе над переводом действительно сложно. (Габор, можете ли вы предоставить мне список тех, кто чаще всего использует это слово (agile) на своих веб-сайтах?) Несмотря на то, что произошли определенные изменения в типах проектов и в способах определения и обработки переводческих проектов сегодня, с использованием терминов от индустрии программного обеспечения для описания незначительных эволюционных изменений к очень архаичным моделям процессов и производства, действительно стоит задать некоторые вопросы. Понятие расширенный перевод также несколько глупо в мире, где только около 50 % переводчиков используют технологию 1990-х годов, называемую памятью переводов, в лучшем случае архаичную технологию баз данных.

Мне кажется, что первый шаг к большому скачку вперед – это смещение акцента с уровня сегмента на уровень корпуса. Второй шаг — сосредоточиться на тексте разговора с клиентом, а не на тексте документации, которую мало кто когда-либо читал. Шаг 3 – создать правильные метаданные и повысить надежность этого функционального лингвистического актива.

MT уже сегодня является доминирующим средством перевода контента в мире, но немногие LSP или переводчики действительно знают, как умело его использовать. Изменения в мире профессиональных переводов происходят медленно, особенно если они эволюционный и предполагает умелоеиспользование новых технологий (т.е. не DIY MT или DIY TMS). Я могу подтвердить это, наблюдая за тем, как отрасль реагирует на машинный перевод и злоупотребляет им. Я думаю, что те немногие, кто правильно понимает MT, скорее всего, станут лидерами, которые определят новую повестку дня, поскольку тесно интегрированная работа MT и HT является ключом к быстрому реагированию и гибкости бизнес-процессов (не «agile») и постоянному совершенствованию. Эффективность тесно связана с развитием значимых навыков процесса перевода, подкованных новым технологиям, в которые инвестируют немногие, и поэтому многие, вероятно, попадут в перекрестье прицела новых влиятельных игроков, которые могут выйти на рынок и изменить правила.

Учитывая недавние слухи о том, что Amazon разрабатывает услуги по технологии машинного перевода, мы не должны слишком удивляться, если в ближайшие несколько лет в профессиональном переводе появится новая сила, которая с самого начала правильноинтегрирует MT + HT + Outsourced Labor (Super Duper Mechanical Turk) с непрерывным улучшением машинного обучения и инфраструктуры искусственного интеллекта, чтобы предоставить эквивалентный переводческий продукт за небольшую часть стоимости LSP, например, Lionbridge или Transperfect. Они уже создают механизмы машинного перевода для большого количества предметных областей, поэтому обладают глубокими знаниями о том, как это делать в масштабе миллиардов слов в месяц, и на сегодняшний день они также являются крупнейшим поставщиком облачных услуг. Как я уже отмечал в прошлом году, игроками, которые зарабатывают больше всего денег на машинном переводе, являются компании, не относящиеся к переводческой отрасли. Amazon уже вытеснил Sears и нескольких других крупных ритейлеров, и у них есть необходимые навыки, чтобы осуществить это, если бы они действительно захотели. Посмотрите диаграмму закрытия розничных магазинов, в значительной степени обусловленные AMZN.

Даже если им удастся занять лишь 5–10 % «рынка переводов», это все равно сделает их многомиллиардным поставщиком переводческих услуг, который может с одинаковой легкостью обрабатывать проекты объемом 3 или 3 миллиарда слов на 10 языках. сделать это с минимальными трудозатратами на совещаниях по управлению проектами и дискуссиях о качестве. Это также может быть самый автоматизированный и непрерывный метод работы совершенствования, который мы когда-либо видели. Итак, подумайте о высокоавтоматизированной веб-службе языкового взаимодействия с клиентами, которая имеет машинный перевод масштаба Google с более высоким качеством вывода в 50 предметных областях и основу AI, а также крупнейшую глобальную сеть переводчиков и редакторов, которым платят. доставки, и им предоставляется рабочее место переводчика, которое улучшает и помогает фактической переводческой работе на каждом этапе пути. Подумайте о рабочей среде, которая объединяет корпусной анализ, TM, MT, словари, согласование, поиск синонимов и управление форматами в едином интерфейсе и делает представления переводческой индустрии о «расширенном переводе» похожими на игрушки.

Так что собирайтесь, мальчики и девочки, потому что времена меняются.

Выделения и акценты в этом посте, а также большая часть графики выбраны мной. Я также добавил некоторые комментарии к тексту Луиджи, выделенные фиолетовым курсивом. Приведенную ниже цитату Данте действительно трудно перевести. Я обновлю его, если кто-нибудь предложит лучший перевод.

— — — — — — — — -

Vuolsi così colà dove si puote/ciò che si vuole, e più non dimandare.

Так хочется там, где есть сила делать/То, что хочется ; и далее вопрос не в этом. Merriam-Webster определяет технологию как «практическое применение знаний, особенно в определенной области». Оксфордский словарь определяет это как «применение научных знаний в практических целях, особенно в промышленности». Кембриджский словарь определяет технологию как «(изучение и знание) практического, особенно промышленного, использования научных открытий». Коллинз определяет технологию как «методы, системы и устройства, являющиеся результатом применения научных знаний в практических целях». В более широком смысле Википедия определяет технологию как «набор приемов, навыков, методов и процессов, используемых при производстве товаров или услуг или при достижении целей».

Этого должно быть достаточно, чтобы развеять распространенное заблуждение о том, что технология ограничена физическими устройствами. На самом деле, согласно Британской энциклопедии, жесткие технологии связаны с физическими устройствами, а мягкие технологии связаны с человеческими и социальными факторами. Жесткие технологии не могут обойтись без соответствующих программных технологий, которые, однако, трудно освоить, поскольку они зависят от человеческих знаний, полученных в результате обучения, применения и опыта. Технологии также делятся на базовые и высшие .

Тем не менее, язык, во всех смыслах и целях, является технологией. Мягкая технология, базовая, но очень сложная.

К чему такое длинное введение в технологию? Потому что мы наблюдаем экспоненциальную технологическую эволюцию более полувека, которую мы едва ли можем осилить. Мы адаптировались быстро, как обычно, но с каждым днем ​​все меньше.

Эта экспоненциальная технологическая эволюция является дочерью программы Аполлона, итоги которой повсеместно признаны величайшим достижением в истории человечества. Это стимулировало практически все области техники.

Некоторые из наиболее важных технологических инноваций программы «Аполлон» были популяризированы в 80-х и 90-х годах, и даже так называемая индустрия переводов в некотором смысле является побочным продуктом того времени.
Действительно, если рождение профессии переводчика в том виде, в каком мы ее знаем сегодня, можно отнести к годам между двумя мировыми войнами прошлого века, с развитием мировой торговли, зарождение индустрии переводов можно отнести к концу 1980-х годов с распространением персональных компьютеров и автоматизации делопроизводства. Продукты в этой категории были нацелены на новых клиентов, SME и SOHO, а не на обычных клиентов, крупные компании, у которых были ресурсы и персонал для работы с громоздкими и сложными системами. Эти продукты можно было продавать более широкой публике, даже за границей, но для того, чтобы продажи по всему миру были успешными, они должны были говорить на языках целевых стран. Затем перевод получил огромный импульс, и индустрия компьютерного программного обеспечения вскоре столкнулась с проблемой адаптации своих все более многогранных продуктов к местным рынкам. Индустрия переводов в том виде, в каком мы ее знаем сегодня, представляет собой резкую эволюцию столетней практики одного человека в мастерскую, где работают несколько человек. На самом деле посредники (агентства переводов) существовали еще до того, как технологические компании помогли переводу стать глобальным бизнесом, но их масштабы и амбиции были строго локальными. В основном это были мультисервисные центры, и их маркетинговая политика сводилась к ежегодному обновлению рекламы на местных желтых страницах. С появлением крупных компаний-разработчиков программного обеспечения на сцену также вырвалось использование памяти переводов (TM). Индустрия программного обеспечения увидела в типичной для ТМ функции поиска повторов способ сократить затраты на перевод.

До сих пор ТМ были величайшей и, возможно, единственной прорывной инновацией в переводе. Как недавно вспомнил Пол Филкин из SDL, ТМ были приложением исследований Алана Мелби и его команды в Университете Бригама Янга в начале 80-х. Не в силах нести накладные расходы, связанные с получением больших объемов от клиентов с большим бюджетом, поставщики переводческих услуг разработали универсальный способ возмещения убытков, запрашивая у своих поставщиков скидки независимо от характера работы. В конце 1990-х начали распространяться системы управления переводами (TMS); они были единственным другим нововведением, гораздо менее важным и гораздо менее влиятельным, чем ТМ.

В конце первого десятилетия 2000-х годов бесплатные онлайн-механизмы машинного перевода (MT) начали выпускать «достаточно хорошие» результаты, и, поскольку всплеск спроса на глобальный контент за последние три десятилетия привел к гораздо большей необходимости переводить контент, чем достаточно талантов, машинный перевод неуклонно и экспоненциально растет до такой степени, что сегодня машины переводят более 150 миллиардов слов в день, что в 300 раз больше, чем люди, в более чем 200 комбинациях, обслуживая более 500 миллионов пользователей каждый месяц. (На самом деле я готов поспорить, что ежедневное количество слов превышает 500 миллиардов слов. KV)

Сейчас мы стоим на пороге полной автоматизации переводческих услуг. Три основных компонента типичного рабочего процесса действительно могут быть почти полностью автоматизированы: производство, управление и доставка. Производство можно было бы почти полностью автоматизировать с помощью МТ; TMS почти полностью автоматизировали управление переводами и доставку. Почему почти? Потому что индустрия переводов не застрахована от волн и шумихи, но в значительной степени и исторически очень консервативна, немного реактивна и, следовательно, «поздно» применяет технологии. Очевидным доказательством является увлечение agile-методологией и последующее воодушевление, затронувшее некоторых наиболее видных игроков отрасли. Конечно, известность не обязательно означает компетентность.

По сути, agile — это скорее бренд, с сопутствующим маркетинговым ажиотажем, и как таковой — скорее управленческая причуда, имеющая ограниченный срок жизни. На самом деле процессы локализации вряд ли могут подходить для agile-методологии, для ее типичного подхода и процесса. Если это правда, что ни одну старую собаку нельзя научить новым трюкам, то для того, чтобы аджайл был жизнеспособным, столетние подходы к обучению и практике должны быть глубоко реформированы. Кроме того, хотя Agile стала самой популярной парадигмой управления программными проектами, считается, что она даже не улучшила качество программного обеспечения, которое обычно считается низким. (Вот веб-сайт под названием http://agileisbullshit.tumblr.com/, на котором задокументированы многие проблемы этого подхода. KV) Напротив, индустрия переводов всегда заявляла о своей на и стремится к качеству. Если качество является главной заботой заказчиков переводов, это, возможно, означает, что большинству поставщиков все еще далеко до достижения постоянного уровня заметного качества. На самом деле, в то время как списки дефектов безопасности для крупных компаний-разработчиков программного обеспечения показывают высокий уровень открытых недостатков, жалобы пользователей переводов и заказчиков по всему миру говорят о том, что отрасль работает плохо.

Поднять планку, увеличить ставки, постоянно расширять границы — все это мотивы для принятия новой рабочей методологии, такой как Agile. Эти мотивы превращаются в больше, быстрее и дешевле, но не обязательно лучше. Действительно, более высокая скорость, большая гибкость и более низкая стоимость процессов должны сделать доработку и модернизацию целесообразными.

В любом случае, наводнение веб-сайтов, блогов, презентаций и мероприятий хвалебными речами, восхваляющими чудеса методологии, которая должна быть модной, не просто смехотворно, это бесполезно. Употребление модных словечек без особого понимания их смысла и лежащих в их основе концепций может показаться эффективной маркетинговой стратегией, но, в конце концов, будет больно, когда получатели поймут, что это только маскирует реальную отсталость и невежество.

Стремительный рост контента создает серьезные проблемы с переводом для новых глобальных компаний. Непрекращающееся перемещение бизнеса в Интернет сделало DevOps и непрерывную поставку новыми парадигмами, еще больше подтолкнув спрос на автоматизацию перевода. Многие в сообществе переводчиков говорят и действуют так, как будто они были и будут жить в воображаемом и бесконечно отдаленном месте, которое обладает очень желательными или почти идеальными качествами для его обитателей. Они видят будущее, каким бы оно ни было, как воображаемое место, где люди ведут бесчеловечную и часто полную страха жизнь.

Между тем, согласно опросу, представленному несколько недель назад в статье в отчетах MIT Technology Review, существует 50-процентная вероятность того, что ИИ превзойдет людей во всех задачах через 45 лет и автоматизирует все человеческие рабочие места через 120 лет. В частности, исследователи прогнозируют, что к 2024 году ИИ превзойдет людей в переводе языков, написании школьных сочинений к 2026 году, написании бестселлера к 2049 году и работе хирургом к 2053 году.

В конце концов, инновации и перевод всегда были странными соседями. Инновации возникают, когда мы отвечаем на новые вопросы, в то время как сообщество переводчиков веками боролось с одними и теми же старыми проблемами. Неудивительно, что любая инновация в переводческой отрасли является и наверняка будет поддерживать инновацию, сохраняя текущие показатели эффективности. Тем не менее, несмотря на опасения, что роботы уничтожат рабочие места и оставят людей без работы, рынок переводческих технологий растет, но переводческие луддиты убеждены, что переводческие технологии в ближайшее время не поставят под угрозу рабочие места переводчиков, а скорее указывают на нехватку квалифицированных специалистов.

Действительно, индустрия переводов напоминает натюрморт, каждая часть которого кажется неизменной. Типичной частью этой картины является оценка качества, по-прежнему придерживающаяся дорогостоящего и неэффективного подхода к подсчету ошибок на основе проверок и связанного с ним синдрома красного пера.

В условиях растущей автоматизации и отказа от посредников компромисс в отношении качества кажется наиболее предсказуемым сценарием. Что касается индустрии программного обеспечения, увеличение скорости и гибкости при одновременном контроле затрат может сделать переделки и модификации приемлемыми. МТ будет распространяться все больше и больше, а постредактирование станет паромом к другим банкам глобальной связи, позволяя осуществлять прямой транзит между точками с капитальными затратами, намного меньшими, чем мосты или туннели. Однако МТ — это не Харон.

Харон в изображении Микеланджело на его фреске Страшный суд в Сикстинской капелле

Ключевой вопрос, касающийся постредактирования, заключается в том, как долго оно будет необходимо или даже запрашиваться. В настоящее время большинство переводческих заданий небольшие, срочные, простые и непредсказуемые по частоте, и тем не менее производственные модели в основном такие же, как и пятьдесят лет назад, несмотря на растущую популярность систем TMS и других инструментов автоматизации. Это означает, что для управления большими и маленькими проектами требуется одинаковое количество времени, поскольку управление переводческими проектами по-прежнему зависит от тех же жестких парадигм, заимствованных из традиции.

Наиболее выдающимися грядущими нововведениями в этой области станут оценка достоверности и распределение ресурсов на основе данных. Они уже реализованы и будут усовершенствованы, когда будет доступно достаточно качественных данных. На самом деле оценка достоверности почти бесполезна, если оценки нельзя сравнить сначала с эталонными показателями, а затем с фактическими результатами. Контроль можно получить только из истории проекта, тогда как результаты должны быть правильно измерены, а показатели должны быть известны, чтобы их можно было прочитать и затем классифицировать.

Этого еще нет в наборе навыков большинства LSP, и его очень-очень далеко можно преподавать на курсах перевода или в программах обучения переводчиков.

Однако именно здесь человеческое суждение будет оставаться ценным в течение длительного времени. Не оценка качества, которая и сегодня еще недостаточно объективна. Информационная асимметрия останется серьезной проблемой, так как всегда будет языковая пара, совершенно недоступная любому покупателю, у которого нет возможности узнать, будет ли продукт соответствовать обещаниям, данным покупателю. Действительно. , человеческая оценка качества перевода, если она основана на текущем универсальном подходе, предполагает использование эталонной модели, хотя и неявной. Иными словами, каждый, кому предлагается оценить перевод, делает это исходя из своего идеала.

Возможности МТ будут интегрированы во все формы цифровой связи, а сам МТ скоро станет товаром. Это также заставит постредактирование заменить память переводов в качестве основной производственной среды в промышленном переводе в ближайшие несколько лет. Это также означает, что в ближайшем будущем потребность в постредактировании машинного перевода может возрасти и оказаться неподготовленной для участников переводческой отрасли.

На самом деле качество вывода МП неуклонно улучшалось, и сейчас оно весьма впечатляет. Это то, чего следует опасаться большинству переводчиков, что ожидания от профессиональных переводчиков будут расти.

Поскольку скоро машины будут лучше почти во всем, что делают люди, переводческим компаниям придется переосмыслить свой бизнес. Следуя экспоненциальному темпу развития, машинный перевод скоро оставит мало места для переводческого бизнеса. Это не означает, что человеческие переводы больше не нужны. Просто сегодняшние 1 процент сократятся еще больше, намного больше. Люди, скорее всего, потребуются там, где должны быть приняты важные решения. Это как раз та ситуация, когда информационная асимметрия играет центральную роль в тех случаях, когда одна сторона не может знать, будет ли продукт, полученный от другой стороны, соответствовать обещаниям, например, когда перевод должен рассматриваться как доказательство в корт.

Благодаря технологиям, позволяющим сопоставлять ресурсы, находить наиболее подходящий механизм машинного перевода для определенного контента, прогнозировать качество и т. д., человеческие навыки должны будут измениться. Уже сегодня ни один единый набор критериев не гарантирует отличный перевод, а качество работы людей само по себе мало связано с предоставляемыми ими услугами и взимаемой с них платой.

Это означает, что управление поставщиками (ВМ) будет становиться все более важной функцией. Для оценки поставщиков всех видов потребуются навыки и инструменты, которые никогда не разрабатывались на курсах перевода. Сегодня менеджеры поставщиков в основном являются лингвистами, которые самостоятельно развили компетенцию по управлению виртуальными машинами, и большую часть времени не могут посвятить все свое время и усилия оценке и управлению поставщиками и вынуждены делать все возможное с электронными таблицами, не имея возможности присутствовать HRM или курсы переговоров. Системы управления поставщиками (VMS) существуют уже довольно давно, но до сих пор неизвестны большинству LSP. И все же, перевод следует типичной цепочке поставок аутсорсинга, вплоть до фрилансеров.

Так что эксперты переводческой индустрии, власти и игроки должны перестать нести чушь. Правда, отрасль росла более-менее стабильно, даже в период всеобщего кризиса, но переводческий бизнес составляет пока лишь мизерный 1% от общего объема. Другими словами, когда покупатели переводов решают отказаться от варианта без перевода и переводят весь или большую часть контента, рост по-прежнему остается линейным.

Agile в переводе — не единственная мистификация с помощью маркетингового языка, используемая в бизнесе локализации. Теперь настала очередь дополненного перевода и управления проектами без света. (Lights Out Management (LOM) — это возможность системного администратора контролировать серверы и управлять ими с помощью удаленного управления.) Заимствование терминов (не понятий) из других областей явно предназначено для того, чтобы замаскировать чушь, выглядеть круто и удивлять. публике, но пытаться выглядеть круто не обязательно значит быть крутым. В конце концов, может показаться, что он/она на самом деле не понимает, о чем говорит. Даже модные модели формируются по четким правилам и ролям: использование их только как волшебных слов может иметь неприятные последствия.

Тем не менее, эта вредная привычка, похоже, ничуть не уменьшается. Действительно, он по-прежнему доминирует в отраслевых мероприятиях. Localization World, например, должна стать ведущей мировой конференцией, посвященной представлению новых технологий и тенденций в области перевода. В любом случае, большинство из более чем 400 участников, собравшихся в Барселоне, похоже, проводили время на вечеринках и общественных мероприятиях, а темы комнат довольно сильно отклонялись от темы конференции о непрерывной доставке и связанных с ней технологиях и тенденциях, несмотря на то, что спрос для лучшей автоматизации и более продвинутых инструментов неуклонно растет. Может быть, и правда, что социальный аспект в конференциях - это то, для чего нужны конференции, но тогда зачем выбирать тему и планировать презентации и дискуссии?

Презентации вращаются вокруг обычных аргументов, широко и неоднократно разбираемых до и после мероприятия, и часто представляют собой рабское повторение коммерческих предложений. Вопросы и комментарии, как правило, не предназначены для того, чтобы вызывать споры или вызывать дебаты, хотя они могли бы стимулировать и обогащать. Тривиальность рулит, потому что никто не хочет сжигать свой материал, предназначенный для представления в другое время иной аудитории.

Как бы то ни было, перемены грядут быстро, и снова индустрия переводов может оказаться неподготовленной к тому, что последствия следующего нововведения испортят ее. Итак, пришло время переводчикам — и их клиентам — переосмыслить свой переводческий бизнес и пробудиться от сонливости, в которой они всегда воспринимали инновации. Кроме того, рабочие места меняются быстро и радикально, и разрыв между образованием и бизнесом будет еще шире, чем сейчас, который и без того велик. Все меньше и меньше смысла воображать для своих детей будущее в профессии переводчика, и это будет все труднее и труднее находить молодые таланты, которые хотят и способны работать с обилием технологий, данных и решения, доступные в отрасли, какими бы фантастическими они ни были. Это говорит о том, что вскоре «знание машинного обучения» станет новым «знанием Excel». И сейчас очень немногие в переводческом сообществе конкретно что-то делают по этому поводу. Выбор алгоритма машинного обучения скоро будет таким же простым, как выбор шаблона в Microsoft Word, но пока очень немногие выпускники переводческих курсов и даже профессиональные переводчики кажутся такими опытными. В Ворде, конечно.

Луиджи Музии занимается переводческим бизнесом с 1982 года, а с 2002 года является бизнес-консультантом в сфере переводов и локализации через свою фирму. Он помогает клиентам выбирать и внедрять наиболее подходящие технологии, а также перестраивать их бизнес-процессы для максимальной эффективности работы, связанной с переводом и локализацией.

Эта ссылка обеспечивает доступ к другим его сообщениям в блоге.

Первоначально опубликовано на сайте kv-emptypages.blogspot.com 19 июля 2017 г.