Ищете повышенную точность бинаризации изображений для OCR? Наш API бинаризации глубокого обучения поднимает его на ступеньку выше, преобразовывая изображение текста в светлое и темное представление и увеличивая его дискретизацию до 300 DPI (если в настоящее время меньше этого числа).
Для вашего удобства ниже приведены инструкции по подключению вашего API с помощью Java (установка с помощью Maven).
Начните с добавления этой ссылки в репозиторий pom.xml:
<repositories> <repository> <id>jitpack.io</id> <url>https://jitpack.io</url> </repository> </repositories>
После этого добавьте ссылку на зависимость pom.xml:
<dependencies> <dependency> <groupId>com.github.Cloudmersive</groupId> <artifactId>Cloudmersive.APIClient.Java</artifactId> <version>v4.25</version> </dependency> </dependencies>
Затем добавьте следующие классы импорта и вызовите функцию:
// Import classes: //import com.cloudmersive.client.invoker.ApiClient; //import com.cloudmersive.client.invoker.ApiException; //import com.cloudmersive.client.invoker.Configuration; //import com.cloudmersive.client.invoker.auth.*; //import com.cloudmersive.client.PreprocessingApi; ApiClient defaultClient = Configuration.getDefaultApiClient(); // Configure API key authorization: Apikey ApiKeyAuth Apikey = (ApiKeyAuth) defaultClient.getAuthentication("Apikey"); Apikey.setApiKey("YOUR API KEY"); // Uncomment the following line to set a prefix for the API key, e.g. "Token" (defaults to null) //Apikey.setApiKeyPrefix("Token"); PreprocessingApi apiInstance = new PreprocessingApi(); File imageFile = new File("/path/to/inputfile"); // File | Image file to perform OCR on. Common file formats such as PNG, JPEG are supported. try { byte[] result = apiInstance.preprocessingBinarizeAdvanced(imageFile); System.out.println(result); } catch (ApiException e) { System.err.println("Exception when calling PreprocessingApi#preprocessingBinarizeAdvanced"); e.printStackTrace(); }