Ищете повышенную точность бинаризации изображений для OCR? Наш API бинаризации глубокого обучения поднимает его на ступеньку выше, преобразовывая изображение текста в светлое и темное представление и увеличивая его дискретизацию до 300 DPI (если в настоящее время меньше этого числа).

Для вашего удобства ниже приведены инструкции по подключению вашего API с помощью Java (установка с помощью Maven).

Начните с добавления этой ссылки в репозиторий pom.xml:

<repositories>
    <repository>
        <id>jitpack.io</id>
        <url>https://jitpack.io</url>
    </repository>
</repositories>

После этого добавьте ссылку на зависимость pom.xml:

<dependencies>
<dependency>
    <groupId>com.github.Cloudmersive</groupId>
    <artifactId>Cloudmersive.APIClient.Java</artifactId>
    <version>v4.25</version>
</dependency>
</dependencies>

Затем добавьте следующие классы импорта и вызовите функцию:

// Import classes:
//import com.cloudmersive.client.invoker.ApiClient;
//import com.cloudmersive.client.invoker.ApiException;
//import com.cloudmersive.client.invoker.Configuration;
//import com.cloudmersive.client.invoker.auth.*;
//import com.cloudmersive.client.PreprocessingApi;
ApiClient defaultClient = Configuration.getDefaultApiClient();
// Configure API key authorization: Apikey
ApiKeyAuth Apikey = (ApiKeyAuth) defaultClient.getAuthentication("Apikey");
Apikey.setApiKey("YOUR API KEY");
// Uncomment the following line to set a prefix for the API key, e.g. "Token" (defaults to null)
//Apikey.setApiKeyPrefix("Token");
PreprocessingApi apiInstance = new PreprocessingApi();
File imageFile = new File("/path/to/inputfile"); // File | Image file to perform OCR on.  Common file formats such as PNG, JPEG are supported.
try {
    byte[] result = apiInstance.preprocessingBinarizeAdvanced(imageFile);
    System.out.println(result);
} catch (ApiException e) {
    System.err.println("Exception when calling PreprocessingApi#preprocessingBinarizeAdvanced");
    e.printStackTrace();
}