Алгоритм составления спичек Ola Trip
Ola — одно из ведущих онлайн-приложений для бронирования поездок в Индии. Это одно из первых приложений на рынке Индии, которое представило эту концепцию бронирования такси. Ola сократила суету, связанную с заказом такси и согласованием стоимости с водителями, до одного касания, и ваша поездка уже здесь, а оплата зависит от пройденного вами расстояния.
Как мы знаем, нам не нужно договариваться об оплате с водителем. Мы просто принимаем цену, указанную в приложении Ola. Все измерения цен и расстояний выполняются с помощью алгоритмов, чтобы получить удобную для пользователя и прибыльную цену. Для этого Оле нужна идеальная модель машинного обучения, которая будет рассчитывать цены на основе прошлых рекордов, расстояний, часов пик и т. д.
Чтобы получить лучшие цены на поездку, нам нужна регрессионная модель, которая будет прогнозировать цены на такси в зависимости от различных характеристик, таких как время пик, доступность такси. Если это пиковое время, то цена должна быть высокой. Для получения цен нам понадобятся такие алгоритмы, как линейная регрессия, регрессия L1 или L2 и т. д.
Теперь решаем, есть ли время и место в часы пик или нет. Нам нужна модель классификации, чтобы предсказать, является ли это ситуацией и временем пиковых часов или нет. Это будет включать в себя такие переменные, как предыдущая история, географическое положение и плотность людей в определенном месте.
Мы видим, что для получения идеального алгоритма бронирования такси ola нам нужна комбинация различных алгоритмов и методов, чтобы получить идеальную цену и выбор поездки для пользователя.
