Поднимите свои навыки на новый уровень с помощью этих эффективных проектов
Чтобы получить работу программиста своей мечты или продвинуться в текущей должности, требуется больше, чем просто пройти техническое собеседование. Работодатели хотят видеть доказательства того, что вы можете применять свои навыки для создания инновационных приложений и решения реальных проблем.
Лучший способ продемонстрировать свои способности? С портфолио проектов, которые подчеркивают ваши навыки программирования.
В этой статье мы рассмотрим семь идей проектов программирования, охватывающих веб, мобильные устройства, искусственный интеллект, науку о данных и многое другое. Для каждой идеи мы опишем ключевые технологии для изучения и примеры приложений, которые вы могли бы создать, чтобы вывести свою карьеру на новый уровень.
1. Создайте полнофункциональное веб-приложение
Веб-разработка остается одним из самых востребованных навыков программирования. Чтобы продемонстрировать свою универсальность, рассмотрите возможность создания полнофункционального веб-приложения с интерфейсом, серверной частью, базой данных и хостингом.
Вот несколько примеров для начала:
- Социальная платформа. Создайте веб-приложение, такое как Facebook или Reddit, где пользователи смогут создавать профили, делиться публикациями, комментировать, загружать изображения и т. д. Используйте React.js, Node.js, MongoDB и AWS.
- Сайт электронной коммерции. Создайте интернет-магазин с корзиной для покупок, платежами Stripe и системой управления заказами. Используйте React, Express, MySQL и Heroku.
- Платформа для блогов. Разработайте клон Medium, где пользователи смогут публиковать статьи и подписываться на других блоггеров. Используйте Next.js, Django REST Framework, Postgres и Vercel.
Выбранный вами стек технологий зависит от ваших конкретных навыков и интересов. Но демонстрация опыта полного стека показывает, что вы можете разрабатывать веб-приложения от начала до конца.
2. Разработайте модель машинного обучения
Машинное обучение превратило отрасли из финансов в здравоохранение. Разработка моделей машинного обучения сигнализирует о вашей способности создавать интеллектуальные приложения на основе данных.
Некоторые интересные идеи проектов машинного обучения включают:
- Классификатор изображений. Создайте свёрточную нейронную сеть, которая может идентифицировать объекты на изображениях…