Публикации по теме 'predictive-modeling'


Прогнозирование дефолтов по кредитным картам с помощью машинного обучения ## Обзор
Обзор *Когда вы в последний раз одалживали деньги другу, но он никогда не возвращал вам деньги, поэтому вы решили просто отдать их ему?* Банки, с другой стороны, не могут просто дать деньги взаймы и забыть об этом. Как банки узнают, будут ли возвращены наличные деньги, которые они выдают клиентам? На самом деле они не знают, но могут попытаться предсказать результат, основываясь на прошлых поведенческих особенностях клиента. Но на каких функциях им следует сосредоточиться? Этот..

Поведение слепых: очерк научной практики
На моем рабочем месте меня и моего коллегу очень раздражали жалюзи, которые опускались минимум раз в день, обычно перед обедом, хотя до полудня в наш офис не светило солнце (окна выходили на запад). Через некоторое время мы подумали, что обнаружили закономерность. Поэтому мы начали записывать время, когда точно (с точностью до секунд) опускались жалюзи. Каждый день, когда мы были в офисе. Мы начали запись 31 мая, и поначалу блайнды опускались все позже каждый день, пока не достигли..

Прогнозирование цен на жилье с помощью регрессии опорных векторов в Python
Регрессия опорных векторов (SVR) — это мощный метод регрессии, основанный на машинах опорных векторов (SVM), который обычно используется для анализа данных, моделирования и прогнозирования. В этом руководстве мы узнаем, как реализовать SVR с помощью Python и библиотеки Scikit-Learn. Прогнозирование цен на жилье является важной задачей в сфере недвижимости, поскольку…

Создание и развертывание модели машинного обучения в контейнере Docker
Цель: Для выполнения следующих задач - Извлеките образ контейнера Docker из образа CentOS из Docker Hub и создайте новый контейнер. Установите программное обеспечение Python в верхней части док-контейнера. В контейнере скопируйте/создайте модель машинного обучения Прежде чем выполнять задания, давайте разберемся с некоторыми основами: Что такое Докер? Docker — это платформа контейнеризации с открытым исходным кодом, которая используется для создания, развертывания и..

Как предприятия могут использовать ИИ для автоматизации прогнозного моделирования
В бизнесе ценность возможности точно прогнозировать результаты - например, отказ активов, колебания рынка или отток клиентов - трудно переоценить. Рост аналитики данных в бизнесе в последние годы во многом объясняется растущим спросом на прогнозное моделирование. Сегодня искусственный интеллект позволяет автоматизировать большую часть прогнозного моделирования, выполняемого предприятиями, с помощью процесса, удачно названного автоматизированным построением моделей (AMB). Как..