У людей есть необходимая база знаний, помогающая им разбираться в вещах или мыслить нестандартно.
Это помогает нам анализировать данные, концепции и множество других сценариев в различных аспектах. Люди учатся методом проб и ошибок.
Наблюдение за маленьким ребенком поможет вам лучше понять его. Ребенок учится, адаптируется и справляется с повседневной деятельностью.
Эти когнитивные способности дают эволюционное преимущество людям. Человеческий мозг имеет сеть из более чем двадцати миллиардов нейронов.
Эта сеть позволяет нам учиться, принимать решения, сохранять и действовать в соответствии с ними. Размер и сложность мозга делают людей отличными учениками и доминирующим видом.
Чтобы ИИ мог учиться как люди, он должен приобрести способность учиться. Использование нейронных вычислительных систем помогает сочетанию ИИ и машинного обучения получить возможность учиться.
Сочетание аналитического программного обеспечения для прогнозирования, оборудования для нейронных вычислений и больших данных шаблонов данных для обучения помогает в процессе обучения.
Большинство исследователей считают, что машинное обучение может изучить практически все, включая здравый смысл с кучами данных.
Хотя Гэри Маркус (специалист по познанию развития, Нью-Йоркский университет) придерживается другой точки зрения. Он заявляет, что у экспертов есть слепое пятно.
Он говорит: «Это социологическая вещь, форма зависти к физике, когда люди думают, что чем проще, тем лучше».
Он считает, что эксперты игнорируют психологию развития и знания когнитивной науки, поскольку они помогают людям освоить основные способности. Он считает, что это должно быть добавлено в качестве способностей в их программы.
Для дальнейшего понимания обучения ИИ вы можете нажать здесь.
Источник изображения: Pixabay
