- Исследователи из Института биомедицинской информатики Пенсильванского университета сравнили 13 современных алгоритмов машинного обучения по 165 общедоступным задачам классификации и представили результаты в Рекомендациях по применению машинного обучения к задачам биоинформатики на основе данных. В конце концов они узнают то, что знает каждый Kaggler… Градиентные деревья решений работают очень хорошо.
- ИИ становится по-настоящему интересным, когда мы можем писать программное обеспечение, которое быстрее создает лучшие модели для нас, поэтому так интересен Neural Optimizer Search with Reinforcement Learning [PDF], документ Google Brain, представленный на недавней конференции ICML. Команда использовала обучение с подкреплением для обучения RNN поиску лучших способов обучения небольших сверточных сетей.
- В последнее время в прессе было много болтовни о том, кто побеждает в войне ИИ. См. Америка не может позволить себе проиграть войну искусственного интеллекта, Как Baidu выиграет гонку ИИ в Китае — и, возможно, в мире и План Китая по мировому господству в области ИИ не так уж и безумен для более. Как я уже говорил, владение искусственным интеллектом будет хорошим предзнаменованием как для отдельных лиц, так и для компаний; то же верно и для наций.
- Sony вступает в действие фреймворка глубокого обучения со своей консолью нейронной сети, инструментом для обучения, оценки и проектирования нейронных сетей. Я не играл с ним, но у него есть интересный графический интерфейс для разработки глубоких нейронных сетей.
- Продолжение неразберихи с ботами, создающими язык в Facebook: естественный язык не появляется естественным образом в многоагентном диалоге.
- Сделайте себе одолжение и подпишитесь на @KaggleDatasets в Твиттере. Вы не хотите пропустить такие вкусности, как этот набор данных favicon 360k.
- В новом сообщении в исследовательском блоге Apple по машинному обучению рассказывается о том, как они использовали Deep Learning, чтобы придать Siri более естественный и плавный голос в iOS 10 и 11: Deep Learning for Siri’s Voice: сети Deep Mixture Density Networks на устройстве для гибридного устройства. Селекционный синтез.
- Я уже упоминал онлайн-курс Fast.ai Deep Learning for Coders, и они также предлагают очную версию. На прошлой неделе они объявили о предоставлении стипендии разнообразия, чтобы помочь справиться с кризисом разнообразия в ИИ.
Подпишитесь на нашу Информационную рассылку, чтобы еженедельно получать Bits & Bytes на свой почтовый ящик.
Первоначально опубликовано на twimlai.com 25 августа 2017 г.
